前阵子和一个做结构设计的朋友吃饭，他吐槽了一件挺无奈的事。他们组有个老工程师，干了快二十年，组里但凡遇到拿不准的振动、干涉、材料选型，都得去他工位上问一嘴。去年他退休，欢送完大家才发现一个尴尬的事实——他电脑里除了图纸，什么私货都没留。那些年的判断、取舍、踩过的坑，跟着人一起走了。
我听完第一反应是：这不奇怪。设计这行当，经验本来就是长在人身上的东西。你想想自己，是不是也有很多"我也说不清为什么，但就是觉得该这么做"的时刻？那些东西，平时不觉得值钱，真要交接或者复盘的时候，才意识到是个空档。
所以今天想聊的，不是什么大趋势，就是一件特别实在的小事：怎么把那些只活在你脑子里的经验，挪一部分到外面去。
一个容易混的概念
先说清楚一件事，免得后面绕。
"我会用CATIA"和"我有一套可用的设计资产"，是两回事。前者跟着你的劳动合同走，离职那天它就留在原公司了；后者是你能带得走、也能留得下的东西——比如一套命名清楚的模板、几张记了真实取舍的表、挂在模型上会自己报警的校验规则。
我倾向于把这件事想成一条慢慢提纯的路：最开始是你脑子里说不清的直觉，然后变成能写下来的东西，再变成机器能替你跑的规则，最后变成喂给AI学习的素材。越往后越费劲，但也越不容易丢。
下面顺着这条路聊几句，不一定全对，你可以挑有共鸣的听。
最轻的一招：把重复的事先存起来
这一层最没门槛，也最容易被忽略。
你回想一下上个月，是不是有些操作重复了不止两三遍？法兰、加强筋、某个典型接口、钣金那几个固定的折弯——这些要是每次都从零拉，其实是挺大的浪费。CATIA的PowerCopy、UDF本来就是干这个的，把这些固定套路存成模板，下次调参数就行。
我自己觉得这里关键不在技术，在"懒得做"三个字。模板做出来没人用，多半是因为参数名还是PartBody.1这种系统默认，别人打开一头雾水。你把wall_thickness、fillet_r2这种名字暴露出来，再在模板头上写一句"适用什么工况"，它才真的能复用。别追求一个万能大模板，宁可是二十个各管一件事的小东西。
这层的局限也明显：它只记了"怎么做"，没记"为什么这么做"。但作为入门，已经够本了。
难的是把"为什么"留下来
模板能告诉你壁厚设了4毫米，不会告诉你为什么不是3。而后者，往往才是真正值钱的那部分。
我见过最有效的做法，朴素得有点寒酸——就是表格。不用追求多系统，先有三张就够：
一张记选材：什么工况下选了什么、为什么、踩过什么坑。一张记参数依据：壁厚怎么来的、圆角给多大、什么时候该放余量。还有一张，记翻车——每次返工、干涉、现场出问题，花几分钟写三行：当时怎么想、实际发生了什么、下次该按什么规则判断。
我知道这听起来很像"我们应该写文档"那种正确的废话。但你和我说实话，你上次返工之后，真去复盘记录了吗？多数时候没有，因为当下太忙，而过两天就忘了当初为什么错。这恰恰是最可惜的地方——同一个坑，我们这行的人能反复踩好几遍。
会写代码的人，有个别人没有的抓手
前面说的表，写下来还是会被忘。但如果你把它变成一条规则挂在模型里，它就不会忘。
CATIA的Knowledge Advisor可以让你把"壁厚不能低于4""孔边距至少两倍孔径"这种经验写成Check规则。以后谁手滑把壁改薄了，模型当场弹警告，根本不需要你在场叮嘱。EKL表达式也就十几行，但效果比你在群里发十遍"注意壁厚"实在得多——人会说忘，规则不会。
做二次开发的朋友在这块其实占便宜。批处理宏、自动校核脚本，本质上都是把你的经验固化成了不会离职的东西。挂上去，它能跑很多年。
再远一点：给以后的AI留点口粮
这一层我现在也不确定该怎么估它的价值，但趋势上感觉绕不开。
你大概听过一些公司拿自己的历史数据去训专属模型的说法。顺着这个想，以后企业真要搞自己的设计AI，最缺的可能不是算法，而是一堆"需求—决策—结果"连起来的真实案例。
什么叫连起来？比如一个项目：输入是托架要扛300公斤、上一版模态不过关；中间是你选了什么拓扑、为什么否掉另两个方案；结果是模态提了多少、重量变了多少。每个项目结题花个十五分钟记这么一条，不费事，但攒久了就是别人拿不走的东西。
有个有点反直觉的点：失败的比成功的更该记。成功案例到处都是，AI不缺；但"为什么这个方案不行"、被你否掉的那版连同理由，才是外面的大模型给不了、只有你这儿有的。
如果真想动手，三件小事
第一，别搞"我要系统整理十年经验"这种宏图。十个有九个会烂尾。从下一个项目开始，结题顺手存一点，存量只在真用到时再补，反而走得远。
第二，先挑一个特别窄的场景打通。比如就盯着"DN50以下标准法兰怎么选"，把模板、表、规则、案例四样都做一遍。一个场景跑通，比十个主题各铺一半有用。
第三，命名和标签从第一天就别乱。以后翻这些的可能不是你，是AI。它认标签，不认你的记性。
写在最后
说到底，工具在越来越快地替我们记住"怎么操作"，AI也在接手越来越多基础判断。但那些"为什么这么选"的理由，眼下来看，还只能从人这儿来。
它最后落在哪儿，大概取决于你今天愿不愿意，把它先从脑子里拿出来。
你见过最可惜的经验流失是什么样的？评论区随便聊聊。